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摘要:
在长期的使用过程中,滚动轴承的使用性能会发生不同程度的退化,如果能对工作中滚动轴承的退化程度定量评估,则可以避免事故的发生.使用自回归模型对滚动轴承全寿命周期的振动信号进行滤波,计算滤波后剩余分量能量与滤波后信号能量的比值,即AR能量比,以此作为特征向量.采用min-max标准化方法处理得到的特征向量,输入到建立好的模糊C均值(FCM)模型中,得到性能退化指标DI值,并描绘出性能退化曲线.对信号进行包络谱分析,验证评估结果的正确性.
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文献信息
篇名 基于AR能量比-FCM的滚动轴承退化状态定量评估
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 滚动轴承 退化程度 AR能量比 模糊C均值 包络谱分析
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 故障诊断与可靠性
研究方向 页码范围 175-179
页数 5页 分类号 TH212|TH213.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2021.01.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周建民 53 362 11.0 17.0
2 王发令 5 3 1.0 1.0
3 陈超 4 0 0.0 0.0
4 刘依 2 0 0.0 0.0
5 游涛 2 0 0.0 0.0
6 尹文豪 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
滚动轴承
退化程度
AR能量比
模糊C均值
包络谱分析
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
出版文献量(篇)
20801
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