Alexnet卷积神经网络辨识幽门螺杆菌阳性舌象的可行性研究

• 作者: 宋晓宾 李奕 李冬 任健 李修阳 马柯
• 来源期刊: 山东中医杂志
• 关键词: Alexnet卷积神经网络 幽门螺杆菌 舌象 诊断标准化 诊断客观化 可行性研究
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 临床理论与方法
• 页码范围: 235-238
• 页数: 4页
• 分类号: R241.25
• 语种: 中文
• DOI: 10.16295/j.cnki.0257-358x.2021.03.003

摘要

目的:探索从舌象图像分析判断幽门螺杆菌(Hp)感染的可行诊断技术.方法:引入Alexnet卷积神经网络概念,通过现代技术对舌象图像分类、识别、计算,以实现对Hp舌象精准客观诊断的功能.结果:通过研究中医舌诊与消化系统的关联、舌象图像可特定性识别的原因以及深度学习Alexnet卷积神经网络结构,论证了该方法对Hp阳性舌象分类模型辨识具有可行性.结论:运用Alexnet卷积神经网络实现辨识Hp感染,将有助于补充与完善中医舌象现代诊断,是实现中医诊疗标准化与客观化的重要技术手段之一.