基于小生境中适应度共享的改进DE算法

• 作者: 汤恺祥 许峰
• 来源期刊: 赤峰学院学报（自然科学版）
• 关键词: 多目标优化 DE 小生境 适应度共享 分布性
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 数理与计算机科学
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: O224|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-260X.2021.02.001

摘要

将小生境技术和适应度共享思想引入DE算法中,用于改进种群替代中子代选择的优化问题,具体做法是:首先根据DE算法中的变异、交叉及选择操作得到子代种群,其次将这些子代种群通过小生境技术划分为若干个小种群,并在每个小种群中利用适应度共享方法选择或剔除个体,最后将得到的子代和原父代合并作为下轮算法的父代种群.通过测试函数对改进算法进行了数值试验与性能测试,并与其他算法进行了比较.结果显示,改进算法可在一定程度上提高最优解的分布性.