基于数据融合与双重特征的居民出行调查扩样

• 作者: 朱海明 郑海星 芮晓丽 何枫鸣
• 来源期刊: 城市交通
• 关键词: 交通规划 居民出行调查 综合扩样 多源数据融合
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 理论方法|Theoretical Methods
• 页码范围: 94-102
• 页数: 9页
• 分类号: U491.1+2
• 语种: 中文
• DOI: 10.13813/j.cn11-5141/u.2021.0022

摘要

居民出行调查数据具有个体属性清晰、交通含义明确、针对性强等特点,在城市交通规划与交通需求模型构建方面具有不可替代的重要作用.为保障抽样调查数据准确反映总体的真实特征,在综合考虑效率与精度基础上,提出一种多源数据融合、家庭户及人口特征双重约束、牛顿迭代法相结合的居民出行调查数据完整扩样处理方法与流程.以天津滨海新区第一次综合交通调查数据为例,论述了算法和流程的应用情况.结果表明,该方法能有效获取家庭户及人口的总体规模及其分布,并考虑家庭户及其人口特征对扩样系数的双重影响,具有效率高、精度高、易于推广等特点.