基于改进TOPSIS的新能源大数据服务项目评价研究

• 作者: 陈人杰 李华取 彭晓涛 杨军 董旭柱 刘首文 李祥杰
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 新能源大数据服务 综合评价 组合赋权 前景理论 TOPSIS
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 电力经济研究
• 页码范围: 126-134
• 页数: 9页
• 分类号: TM92
• 语种: 中文
• DOI: 10.12204/j.issn.1000-7229.2021.03.015

摘要

利用综合评价对日益发展的新能源大数据服务平台进行科学量化分析,对推动与完善数据服务运营的建设具有重要作用.文章从新能源大数据服务的目的和需求出发,围绕其经济、技术、环境和社会服务4个方面构建运营效益的综合评价指标体系,利用最小鉴别信息原理研究了基于改进层次分析法和熵权法的主客观组合赋权法.同时,针对决策者面对收益与损失时在价值判断上存在不同主观倾向的问题,从考虑投资者有限理性与风险回避评估出发,利用前景理论对TOPSIS法进行改进,进一步提出用于最优新能源大数据服务项目排序的综合评价方法.最后,利用仿真验证了所提出的综合效益评价方法的有效性.