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摘要:
以卫星影像大数据和时空数据挖掘技术为基础,采用深度学习框架支撑,构建了面向新增建设用地遥感监测应用需求的深度学习训练平台,可智能发现自然资源督察线索,全面提高自然资源督察问题的发现能力.该技术可广泛服务于大范围、高频次的督察工作,为督察工作提供更及时客观全面的信息基础和保障.
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文献信息
篇名 遥感影像分析在新增建设用地督察中的应用
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 新增建设用地 自然资源督察 遥感解译 智能化提取 深度学习
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 3S技术应用
研究方向 页码范围 53-54
页数 2页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2021.01.013
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
新增建设用地
自然资源督察
遥感解译
智能化提取
深度学习
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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2003
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