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结合层次化搜索与视觉残差网络的光学舰船目标检测方法
结合层次化搜索与视觉残差网络的光学舰船目标检测方法
作者:
徐安林
杜丹
王海红
张强
李雅哲
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
光学舰船
纹理积分图
层次化虚警剔除
视觉残差网络
摘要:
星/机载光学遥感图像视场广阔、场景复杂,且受岸边建筑、碎云影响易产生大量与舰船目标高相似虚警,给舰船检测带来极大干扰,传统海洋舰船检测算法难以有效提取利于检测的鉴别性特征,导致舰船检测率低、虚警率高.鉴于此,本文从低虚警、低漏检角度,提出一种结合层次化搜索与视觉残差网络的光学舰船目标检测方法.首先基于纹理积分图分割出海陆区域;其次,结合多尺度局部结构特征提取目标候选区域;然后,通过基于多维度视觉特征的层次化策略进行初级虚警剔除;最后,基于视觉残差网络对疑似候选区进行精细化虚警剔除,得到最终检测结果.基于GF2光学遥感数据对本文所提算法进行测试验证,本文算法综合检测率92.0%,虚警率12.58%,平均处理时间0.5 s,检测效果好、效率高,对各种场景的适应性好,可实现复杂环境光学舰船的准确、高效检测定位.
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文献信息
篇名
结合层次化搜索与视觉残差网络的光学舰船目标检测方法
来源期刊
光电工程
学科
关键词
光学舰船
纹理积分图
层次化虚警剔除
视觉残差网络
年,卷(期)
2021,(4)
所属期刊栏目
科研论文|Article
研究方向
页码范围
36-43
页数
8页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.12086/oee.2021.200249
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研究主题发展历程
节点文献
光学舰船
纹理积分图
层次化虚警剔除
视觉残差网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
主办单位:
中国科学院光电技术研究所
中国光学学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-501X
CN:
51-1346/O4
开本:
大16开
出版地:
四川省成都市双流350信箱
邮发代号:
创刊时间:
1974
语种:
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
总被引数(次)
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