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摘要:
随着物流业的大力发展,通过发展智慧仓储物流,可以极大降低物流成本,加快产业的发展.本文提出了一种在智慧仓储中的AGV车辆系统避碰路径规划,首先利用带时间窗的栅格方法模拟了AGV的制造车间工作环境,提出一种改进蚁群算法,通过改进概率转换公式和信息素更新规则,最后仿真结果验证了该算法可以解决多个AGV的避障路径规划问题,进而实现智慧仓储物流.
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文献信息
篇名 基于改进蚁群算法的智慧物流调度规划
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 智慧仓储物流 AGV 时间窗建模 改进蚁群算法 避障路径规划
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 软件技术·算法
研究方向 页码范围 207-213
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.007802
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何利力 93 289 8.0 13.0
2 叶杭璐 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
智慧仓储物流
AGV
时间窗建模
改进蚁群算法
避障路径规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
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