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基于改进蚁群算法的智慧物流调度规划
基于改进蚁群算法的智慧物流调度规划
作者:
何利力
叶杭璐
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
智慧仓储物流
AGV
时间窗建模
改进蚁群算法
避障路径规划
摘要:
随着物流业的大力发展,通过发展智慧仓储物流,可以极大降低物流成本,加快产业的发展.本文提出了一种在智慧仓储中的AGV车辆系统避碰路径规划,首先利用带时间窗的栅格方法模拟了AGV的制造车间工作环境,提出一种改进蚁群算法,通过改进概率转换公式和信息素更新规则,最后仿真结果验证了该算法可以解决多个AGV的避障路径规划问题,进而实现智慧仓储物流.
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篇名
基于改进蚁群算法的智慧物流调度规划
来源期刊
计算机系统应用
学科
关键词
智慧仓储物流
AGV
时间窗建模
改进蚁群算法
避障路径规划
年,卷(期)
2021,(1)
所属期刊栏目
软件技术·算法
研究方向
页码范围
207-213
页数
7页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.15888/j.cnki.csa.007802
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避障路径规划
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研究来源
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研究去脉
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计算机系统应用
主办单位:
中国科学院软件研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-3254
CN:
11-2854/TP
开本:
大16开
出版地:
北京中关村南四街4号
邮发代号:
82-558
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
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