基于BP神经网络的网络直播皮革服装销量预测

• 作者: 张志新 石文奇 程凡 陈志军
• 来源期刊: 皮革与化工
• 关键词: 网络直播 BP神经网络 皮革服装 预测模型
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 理论探讨
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: F724.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-0939.2021.03.006

摘要

针对影响网络直播带货销量因素彼此之间复杂不可控,将人工神经网络引入网络直播销量预测领域.以皮革服装为例进行实证研究,对神经网络层数、输入层、输出层、隐含层神经元节点进行设计,构建了BP神经网络的网络销量预测模型,并进行了不同隐含层节点数的训练和优化测试.结果 表明,隐含层节点数为6,神经网络性能最佳,平均绝对值误差为6.79％,满足网络直播销量预测需求.