考虑风电场储能容量配置的风电功率预测误差估计算法对比研究

• 作者: 蒋艾町 李小雨 夏雪 李嘉逸
• 来源期刊: 四川电力技术
• 关键词: 风电功率预测误差估计 储能容量配置 混合高斯分布 特征值提取 马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 碳达峰、碳中和|Carbon Emissions Peaking and Carbon Neutrality
• 页码范围: 43-47,94
• 页数: 6页
• 分类号: TM614
• 语种: 中文
• DOI: 10.16527/j.issn.1003-6954.20210209

摘要

针对风电功率预测误差估计方法中混合高斯分布拟合法和特征值提取估计法这两种适用范围较广的风电功率预测误差估计方法,详细介绍其原理和误差估计流程,利用实际风电场数据对两种方法进行算例验证,并根据计算结果,针对两种方法下的估计区间对储能容量配置的影响进行对比研究,为工程应用时的方法选取提供参考.同时,为了兼顾误差估计区间的有效性和经济性,有效指导风电场储能系统的容量配置,在高斯混合模型的基础上对风电功率预测误差进行状态划分,结合马尔可夫模型,提出一种MM-GMM优化预测误差区间估计算法并对其进行算例验证.