不完全投影下的CT图像重建仿真研究

• 作者: 李红艳 万钟林
• 来源期刊: 赤峰学院学报（自然科学版）
• 关键词: 不完全投影重建 稀疏惩罚 贝叶斯方法
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 数理与计算机科学
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-260X.2021.02.002

摘要

低剂量辐射是CT成像中的研究热点和难点,而不完全角度投影又是低剂量辐射中的一种有效手段.因此对不完全角度投影的重建问题也是一个研究热点.建立在CS理论基础上的TV-EM算法虽然能够克服传统算法的重建精度不高,去噪能力不明显等特点,但也对边缘进行了过度平滑.本文在惩罚正则项中加入中值先验分布,在抑制噪声的同时更能保留边缘信息.加入中值先验,形成新的TV-EM算法,并将其应用于不完全投影下的重建.通过仿真实验,选择合适的惩罚因子,验证了其超强的抗噪能力和稳健的收敛性.