基于改进多点估计与最大熵的概率谐波潮流算法

• 作者: 孙媛媛 张岩 李亚辉 王庆岩 许庆燊 谢香敏
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 谐波潮流 离散近似 变量空间变换 改进多点估计 最大熵
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 74-81
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20200330001

摘要

随着可再生能源发电的大规模接入,电力系统中的谐波呈现出更加明显的随机性、波动性等不确定性特征.为研究电力系统的不确定性谐波水平,提出了一种基于改进多点估计与最大熵分布的概率谐波潮流算法.首先,基于离散近似理论,确定独立标准正态分布随机变量的多重采样点和权重;然后,根据随机变量空间变换,获得功率、谐波电流等任意分布随机变量的权重与采样点,并据此计算谐波电压等输出随机变量的统计特征,进而基于最大熵分布求取输出变量的概率分布.相比传统点估计结合级数展开算法,所提算法通过改进的多点估计,提升了计算效率与准确度;通过引入最大熵分布,保证了概率密度函数拟合效果.利用改进的IEEE 33节点系统验证了不同分析场景下所提方法的性能以及相比传统算法的优势,并依据该方法分析了谐波潮流计算中输入随机变量相关性对系统谐波水平的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张岩		11	3	1.0	1.0
2	王庆岩		1	0	0.0	0.0
3	孙媛媛		3	0	0.0	0.0
4	谢香敏		1	0	0.0	0.0
5	李亚辉		1	0	0.0	0.0
6	许庆燊		1	0	0.0	0.0