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摘要:
以某火电厂MPS型中速磨煤机为研究对象,建立了具有动态特性的中速磨煤机灰箱模型,将动态自学习粒子群寻优(DSLPSO)算法应用于对模型中未知参数的高效辨识,并对模型进行验证.结果 表明:建立模型的输出数据能够较好地跟随磨煤机的实际输出数据,采用该模型可以实现磨煤机出口参数的预测及煤粉水分含量的在线监测;通过控制一次风进口的流量和温度能够有效地调节煤粉水分含量和磨煤机出口温度.
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文献信息
篇名 基于DSLPSO的中速磨煤机动态特性研究
来源期刊 发电设备 学科
关键词 火电厂 中速磨煤机 DSLPSO 灰箱模型
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 自动控制|Automatic Control
研究方向 页码范围 194-200
页数 7页 分类号 TK223.72
字数 语种 中文
DOI 10.19806/j.cnki.fdsb.2021.03.009
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
火电厂
中速磨煤机
DSLPSO
灰箱模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
发电设备
双月刊
1671-086X
31-1391/TN
大16开
上海闵行剑川路1115号
1987
chi
出版文献量(篇)
2453
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4
总被引数(次)
8536
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