基于计量在线监测及智能诊断的日电量拟合研究

• 作者: 程雅梦 李明 李悦 翟千惠 何维民 葛礼刚
• 来源期刊: 供用电
• 学科: 工学
• 关键词: 能源互联网 在线监测 智能诊断 日电量拟合 计量
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 用电
• 页码范围: 74-79
• 页数: 6页
• 分类号: TM71
• 语种: 中文
• DOI: 10.19421/j.cnki.1006-6357.2021.01.011

摘要

在能源互联网电能数据采集、传输、储存管理过程中,不可避免地出现数据缺失的情况,在一定程度上影响上层高级应用.提出基于计量在线监测及智能诊断的日电量拟合方法,介绍用电信息采集系统计量在线监测及智能诊断模块的功能.利用日冻结电能示值异常甄别规则,分别提出当日负荷估值法和参考日电量加权均值法两种日电量拟合模型及算法.分别以工作日、公休日、小长假日、国庆/春节长假日为待补全日为例,验证了所提出的日电量拟合方法的实用性和可靠性.