基于实证的汽车消费者人群画像原则与体系研究

• 作者: 吴文瀚
• 来源期刊: 上海汽车
• 关键词: 人群画像 大数据 聚类算法 汽车营销
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 技术经济
• 页码范围: 34-39
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4554.2021.05.06

摘要

为解决在汽车企业大数据项目中遇到的问题,文章在基于某搜索引擎数据开展的大数据实证应用研究的基础上,总结汽车企业大数据人群画像的基本原则并形成体系.通过理论与项目实证过程相结合的方式,将项目中的核心问题与经验进行梳理,总结出汽车企业大数据人群画像的7个基本原则,并结合项目复盘对问题和解决方案进行论证.基于上述方法,得出汽车企业大数据人群画像的基本体系,即基于管理能力、技术水平和业务洞察3个维度的7项基本原则,并以数据为决策服务、技术为业务服务、业务为企业服务的理念为指导.