不确定性环境下的孤岛型微电网鲁棒优化算法

• 作者: 王栋 郑鹏远 任祎丹 杨亦玘 毛冉
• 来源期刊: 现代电力
• 关键词: 微电网 不确定性 弃风 弃光 分段惩罚 日前计划 日内调度 鲁棒优化
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 智能电网|Smart Grid
• 页码范围: 147-155
• 页数: 9页
• 分类号: TM73
• 语种: 中文
• DOI: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2020.0344

摘要

针对可再生能源出力和负荷功率的不确定性,提出了日前计划-日内调度的孤岛型微电网鲁棒优化算法,其中日前计划针对可能出现的最恶劣场景,利用列约束生成算法将问题分解为主问题和子问题,交互迭代求解最优经济调度方案;日内调度阶段,利用每一时段的实时测量信息,基于日前计划调度结果对调整成本进行二次优化,通过对传统能源发电的功率调整进行惩罚来追踪日前计划调度结果,并对弃风、弃光功率进行分段惩罚,最大程度地消纳可再生能源.算例表明:该算法能使微电网在输入输出不确定情况下保持良好的鲁棒性和经济性,验证了算法的有效性.