基于IQ图特征的通信辐射源个体识别

• 作者: 陈悦 雷迎科 李昕 叶铃 梅凡
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: IQ图特征 CNN神经网络 辐射源个体识别
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 120-125
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2021.01.014

摘要

在真实的战场环境中,我们很难采集到足够的带标签的敌方辐射源数据,通过不断地发展,CNN神经网络有着很强的处理图片分类的能力,为了充分利用发展最为成熟的CNN神经网络,本文提出了一种将IQ路数据转化成图片的识别方法.由于数据的IQ图具有重复性与个体的差异性,通过实验,这种方法在识别不同个体超短波电台上有着94％的正确率,对比双谱特征,IQ图特征具有更强的识别能力.这种特征变换方法简单,并且CNN网络处理图片分类的技术成熟,具有很强的实用性.