大数据技术在网络安全分析中的应用研究

• 作者: 郑磊 韩鹏军
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据技术 Hadoop 网络安全 漏洞处理
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 163-168
• 页数: 6页
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2021.01.029

摘要

针对误用检测方法和异常检测方法缺少对网络风险因素分析,导致网络漏洞检出率较低的问题,提出了基于大数据H adoop技术检测网络安全漏洞研究.构建标准化直接关系矩阵、生成总关系矩阵确定网络风险元素属性,由此分析网络风险.构建Hadoop框架,采集入侵行为漏洞信息,搭建核心装置,处理网络漏洞.避免外力干扰情况下,评估网络漏洞检测率水平,设计漏洞检测流程.搭建实验环境,设定攻击模式,由实验结果可知,基于大数据Hadoop技术漏洞检出率无论是静态网络环境还是动态网络环境,检出率最高都为94％,具有良好检测效果,为网络安全运行提供技术支持.