使用自组织特征映射神经网络对湖泊水生态功能分区

• 作者: 田艺苑 孙立鑫 杨薇
• 来源期刊: 北京师范大学学报（自然科学版）
• 关键词: 生态功能分区 自组织特征映射神经网络 生态系统服务 白洋淀
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 生态管理
• 页码范围: 159-165
• 页数: 7页
• 分类号: X171
• 语种: 中文
• DOI: 10.12202/j.0476-0301.2020442

摘要

以白洋淀淀区为研究案例,在水文、气象、水化学、水生态以及人类活动干扰多要素基础上,耦合生态系统服务空间分布,形成水生态分区指标体系框架,通过自组织特征映射(self-organizing feature map,SOFM)神经网络,并将案例区划分为核心湿地保护区、湿地生态缓冲区、入淀河流缓冲区和生态屏障区4类水生态功能区域,面积分别为9763.81、9538.59、5953.15和5417.53 hm2,分别占白洋淀淀区面积的31.83％、31.10％、19.41％、17.66％.分区结果体现了一定的层次结构与空间特征差异,可为未来科学识别不同区域压力源、淀区精准修复以及差别化水质管理提供科学的数据支撑.