一种改进的地理加权回归模型水深反演方法

• 作者: 朱卫东 叶莉 邱振戈 岳子琳 钱楚仪
• 来源期刊: 海洋测绘
• 关键词: 水深测量 多光谱卫星遥感 地理加权回归模型 主成分分析 WorldView-2
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: P229.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3044.2021.03.010

摘要

利用多光谱卫星遥感影像反演浅海水深是水深测量的一种重要方式.提出一种基于主成分分析的地理加权回归模型(PCA-GWR),采用WorldView-2多光谱卫星遥感影像数据,对经过数学变换后的波段反射率数据先进行主成分分析,将得到第一主成分量进行地理加权回归分析,并与双波段比值模型、多波段线性模型和地理加权回归模型(GWR)的水深反演结果进行比较.结果 显示,各个反演模型反演水深值与实测水深值的相关系数r均大于0.75,其中PCA-GWR模型水深反演结果最好,r为0.96、RMSE为1.56 m、MAE为1.06 m.研究表明,PCA-GWR模型可有效去除数据变换后的冗余信息,降低数据空间非平稳性,具有较高的反演精度与可靠性,适用于浅海水深反演.