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面向分布式环境的分层数据采集技术研究
面向分布式环境的分层数据采集技术研究
作者:
项倩红
陈烘
林华明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Flume架构
数据采集
数据流
负载均衡
摘要:
目的:研究使用基于Flume的流式数据分层采集技术,以提高数据采集的可靠性与有效性,为流计算引擎提供稳定的数据流.方法:使用基于Flume的流式数据分层采集模型,并在此基础上提出分层采集进程监控方法和基于分组的双层哈希负载均衡方法.结果:从数据迁移率、吞吐量、节点平均耗时三个指标进行评价,实验结果表明,运用基于分组的双层哈希负载均衡方法能有效地均衡节点间的负载,提高数据采集效率.结论:分布式环境下,运用基于Flume的流式数据分层采集模型,所提的分层采集进程监控方法和双层哈希负载均衡方法可有效提高数据采集的稳定性与可靠性,因而可为流计算引擎提供实时、稳定的数据流.
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篇名
面向分布式环境的分层数据采集技术研究
来源期刊
中国计量大学学报
学科
关键词
Flume架构
数据采集
数据流
负载均衡
年,卷(期)
2021,(1)
所属期刊栏目
信息科学|Information Science
研究方向
页码范围
74-82
页数
9页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2096-2835.2021.01.011
五维指标
传播情况
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研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
中国计量大学学报
主办单位:
中国计量大学
出版周期:
季刊
ISSN:
2096-2835
CN:
33-1401/C
开本:
大16开
出版地:
杭州市下沙高教园
邮发代号:
创刊时间:
1990
语种:
chi
出版文献量(篇)
1770
总下载数(次)
1
总被引数(次)
9715
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