基于非线性自回归神经网络的燃气轮机建模方法研究

• 作者: 李俊昆 张绪炎 杨志鹏
• 来源期刊: 发电设备
• 关键词: 燃气轮机 黑盒建模 非线性自回归神经网络 动态仿真
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与分析|Research & Analysis
• 页码范围: 82-88
• 页数: 7页
• 分类号: TK472|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.19806/j.cnki.fdsb.2021.02.002

摘要

针对燃气轮机机理建模因缺失设计数据而建模难的问题,研究了非线性自回归神经网络建模的方法,并利用某在役燃气轮机的运行数据,建立了燃气轮机非线性自回归神经网络仿真模型.结果 表明:该方法可以较好地仿真燃气轮机的关键参数,验证了采用非线性自回归神经网络建立燃气轮机仿真模型的可行性.