基于分层数据搜索的数据驱动算法研究

• 作者: 阳杰 白晓伟 颜巍 黄威 黄群 邵倩 胡衡
• 来源期刊: 固体力学学报
• 关键词: 数据驱动 计算力学 数据搜索 多层级数据库
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 页码范围: 241-248
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19636/j.cnki.cjsm42-1250/o3.2020.052

摘要

数据驱动计算力学是一种直接利用材料应力应变数据驱动力学仿真计算的新技术.该方法通过反复遍历数据库,为数据驱动模型中的每一个积分点搜索并匹配最佳应力应变数据,使得在高维度和高密度的大规模数据库时计算效率不高.在此背景下,论文提出一种分层数据搜索方案,替换原有的遍历式数据搜索方式,以提升数据驱动的计算效率.该方案的核心思想是将大规模数据库切割成多层级子数据库,并利用树形搜索原理,减小单次搜索数据的范围,降低数据搜索的时间成本,达到提升计算效率的目的.文中简要介绍了数据驱动计算力学的基本步骤,并给出了分层数据库的构造方案,最后结合算例,讨论了数据库分层数量和分层方式对数据驱动计算效率的影响.