基于随机森林算法的线路接地在线诊断模型

• 作者: 刘正谊 帅勇 袁文 李飞龙 龙立波 赵积红
• 来源期刊: 电力大数据
• 关键词: 配电网 电气特征 接地选线 随机森林 在线诊断模型
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 页码范围: 68-75
• 页数: 8页
• 分类号: TM744
• 语种: 中文

摘要

当配电网发生单相接地故障时,配电设备健全运行和人身安全将受到威胁,因此能否快速确定接地路线并将其隔离,成为电力系统的热点和难点问题.本文提出一种基于随机森林算法的线路接地在线诊断模型.首先读取线路接地故障案例库并对大数据进行预处理,实现数据清洗并对电压、电流、有功、无功和功率因素等电气特征量进行特征衍生,然后利用随机森林算法计算每个电气特征量的重要程度,挖掘不同线路在接地故障前后电气特征量的变化规律,从而建立线路接地在线诊断分析模型,并通过交叉验证和网格搜索法,对在线诊断模型的参数进行优化,实现智能在线接地选线.最后以石门供电公司实际配电网为例,利用训练得到模型进行故障在线诊断,结果表明了所给方法的有效性.