5G移动通信系统性能分析与预测方法研究

• 作者: 周新鹏 徐凌伟
• 来源期刊: 聊城大学学报（自然科学版）
• 关键词: 移动通信系统 ASEP性能 性能分析 性能预测
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 数理基础与人工智能研究|Mathematical Theory Foundation and Artificial Intelligence Research
• 页码范围: 23-28
• 页数: 6页
• 分类号: TN929.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.19728/j.issn1672-6634.2021.04.004

摘要

由于复杂多变的通信环境,第五代(5G)移动通信面临着严峻挑战.为了实现5G移动通信质量的增强,分析和预测移动通信系统的平均符号误码率(average symbol error probability,ASEP)性能就非常重要.因此,分析与预测了移动通信系统ASEP性能.首先推导了ASEP的精确闭合表达式,对系统的ASEP性能进行了分析.然后基于广义回归(generalized regression,GR)神经网络,提出了一种ASEP性能智能预测方法.最后,和反径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络,极限学习机(extreme learning ma-chine,ELM),小波神经网络(wavelet neural network,WNN)等方法进行了比较,仿真结果表明:算法预测性能更好,预测精度提高了24.3％.