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摘要:
海上风电场运行维护成本高,而其尾流效应影响更加突出,不但会影响风电场的发电效率,还会增大风电场内机组的疲劳载荷,增加运维成本.文章针对基于疲劳均匀的海上风电场主动尾流控制展开研究,通过GH-Bladed软件计算建立了风电机组在典型控制工况下关键零部件的疲劳损伤量数据库.其中的工况包括最大功率追踪、桨距角控制和偏航控制3种,并引用了量子粒子群算法,通过变桨和偏航两种方法进行优化控制,以实现海上风电场发电量提升和风电机组疲劳均匀的多目标主动尾流优化控制策略,降低海上风电场运维成本.仿真结果表明了所提出控制方法的可行性.
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文献信息
篇名 考虑疲劳均衡的海上风电场主动尾流控制研究
来源期刊 可再生能源 学科 工学
关键词 疲劳损伤 主动尾流控制 尾流模型 量子粒子群算法
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 208-214
页数 7页 分类号 TK83
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
疲劳损伤
主动尾流控制
尾流模型
量子粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
可再生能源
月刊
1671-5292
21-1469/TK
大16开
辽宁省营口市西市区银泉街65号
8-61
1983
chi
出版文献量(篇)
4935
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14
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