非平稳条件下北京市最大月降水量频率特征分析

• 作者: 韩丽 黄俊雄 周娜 李超
• 来源期刊: 水文
• 关键词: 非平稳模型 GEV 最大月降水量 Bootstrap 不确定性
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 32-37,108
• 页数: 7页
• 分类号: TV125
• 语种: 中文
• DOI: 10.19797/j.cnki.1000-0852.20190410

摘要

为探究气候变化下极端降水的频率变化特征,基于北京市22个雨量站实测月降水量数据,以时间为协变量构建平稳和非平稳GEV模型,对北京市最大月降水量序列(极值降水序列)进行模拟和频率分析,并采用Bootstrap方法对频率分析结果的不确定性进行评价.结果表明:所有极值降水序列的最优概率分布模型均为非平稳GEV模型,该模型能够抓住序列随时间呈显著下降趋势的变化特征;由非平稳GEV模型估算得到的极值降水重现水平随时间呈减少趋势,这意味着未来极值降水导致洪涝灾害的风险在降低,但导致干旱的风险将增加;随着重现期的增加,极值降水重现水平估计值的不确定性也随之增大.