基于鲸鱼优化算法的RFC大学生心理健康测评研究

• 作者: 李馥利 金敏 王雨佳
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 关键词: 鲸鱼优化算法 改进FRC 心健康测评
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 技术创新与应用
• 页码范围: 166-170
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

当代大学生进入高校之后,随着教育方式与方法改变,有相当部分大学生在适应高校的生活过程中,其心理无法进行转换,还是停留在高中时代;另一方面高校学生心理承受种种压力,比如学业,就业、情感等,导致他们当中很多人心理健康出现了问题,所以需要重视、强化当代高校学生的心理教育,做好其心理健康测评,已成为国内外高等教育面临着一个非常重要课题.文章立足于鲸鱼优化算法的基础上,提出一种优化FRC(Random Forest Classification)心理健康测评方法,该方法依据当前大学生常见的5种心理健康问题,再按照相关评价标准与数据处理,经过对鲸鱼优化算法的RFC与RFC、SVM(Support Vector Machine)、BPNN(Back Propagation Neural Network)四种识别效果比较发现鲸鱼优化算法的FRC对当代大学心理健康检测的准确率最高,该测评方法推广应用使得当代大学生健康问题识别准确度得到提升,能够为大学生是否需要进行心理辅导与治疗提供的决策依据.