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一种社交网络中朋友推荐算法的研究
一种社交网络中朋友推荐算法的研究
作者:
陈暄
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
云计算
社交网络
朋友推荐
摘要:
针对云计算环境下的社交网络中朋友推荐中可能存在大量冗余,无效信息等缺点,提出了基于猴群算法的朋友社区推荐方案,该方案利用爬虫程序获得的新浪微博好友数据集,对用户所在的社区进行划分,并进一步使用猴群算法对社区中的朋友链接关系进行了划分.仿真实验中将该算法与基于用户综合相似度的推荐算法在查准率,查全率和F1指标方面进行对比,结果显示,文章提出的算法都展现出了较好的效果.
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文献信息
篇名
一种社交网络中朋友推荐算法的研究
来源期刊
现代信息科技
学科
关键词
云计算
社交网络
朋友推荐
年,卷(期)
2021,(2)
所属期刊栏目
计算机技术|Computer Technology
研究方向
页码范围
93-95
页数
3页
分类号
TP393.09|TP391.3
字数
语种
中文
DOI
10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.02.023
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
主办单位:
广东省电子学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
2096-4706
CN:
44-1736/TN
开本:
16开
出版地:
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
邮发代号:
46-250
创刊时间:
2017
语种:
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
总被引数(次)
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