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摘要:
针对云计算环境下的社交网络中朋友推荐中可能存在大量冗余,无效信息等缺点,提出了基于猴群算法的朋友社区推荐方案,该方案利用爬虫程序获得的新浪微博好友数据集,对用户所在的社区进行划分,并进一步使用猴群算法对社区中的朋友链接关系进行了划分.仿真实验中将该算法与基于用户综合相似度的推荐算法在查准率,查全率和F1指标方面进行对比,结果显示,文章提出的算法都展现出了较好的效果.
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文献信息
篇名 一种社交网络中朋友推荐算法的研究
来源期刊 现代信息科技 学科
关键词 云计算 社交网络 朋友推荐
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 计算机技术|Computer Technology
研究方向 页码范围 93-95
页数 3页 分类号 TP393.09|TP391.3
字数 语种 中文
DOI 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.02.023
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
社交网络
朋友推荐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
总被引数(次)
3182
论文1v1指导