高炉煤气产生量预测方法对比研究

• 作者: 赖茜 王子豪 孙文强
• 来源期刊: 冶金能源
• 关键词: 高炉煤气 预测 回归分析 移动平均 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 热工理论|Theory of thermo-technology
• 页码范围: 22-26
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1617.2021.03.005

摘要

为了对比回归分析法、移动平均法和人工神经网络法(ANN)对高炉煤气产生量的预测效果,采用某企业实际数据,探讨了不同工况下各种预测方法的预测误差.研究表明:回归分析法能保持较高的预测精度和稳定性,但是对鼓风量的精度要求较高;移动平均法在平稳运行期和过渡期的性能优于ANN,平稳运行期和过渡期的预测误差分别为44.47m3/min和69.30m3/min;ANN在工况转换期的性能优于移动平均法,在减风期和休风期的预测误差分别为 1442.93m3/min 和 1220.57 m3/min.