一种基于灰度倾向加权的Otsu目标检测法

• 作者: 郭冠峥 廖钦楷 林志贤 林珊玲 郭太良
• 来源期刊: 半导体光电
• 关键词: 电润湿 图像分割 自动阈值 Otsu 梯度谷强调
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 光电技术及应用
• 页码范围: 132-135,143
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16818/j.issn1001-5868.2021.01.024

摘要

通过引入灰度倾向参数和梯度谷值系数,提出一种改进的灰度倾向谷强调(GPVE)目标检测方法.灰度倾向参数使阈值更靠近目标灰度,梯度谷值系数使得阈值更靠近波谷.GPVE法在单双峰情况下都能得到理想的阈值.实验结果表明:Otsu,VE,NVE,WOV等方法分割得到的平均分割误差ME值都在0.2以上,而所提方法的ME值仅为0.007,采用该方法提高了图像分割的准确度,分割效果优于Otsu,VE,NVE,WOV等方法.