基于K-Means聚类和改进多分类相关向量机的台区线损计算方法

• 作者: 谢林 李红伟 袁岳 周海林
• 来源期刊: 电气工程学报
• 关键词: 配电网 线损 K-Means聚类算法 果蝇算法 多分类相关向量机
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 62-69
• 页数: 8页
• 分类号: TM744
• 语种: 中文
• DOI: 10.11985/2021.01.009

摘要

配电网线损计算是配电网线损管理和分析的一项重要技术措施.针对传统配电网理论计算不能自动实现、工作量大、计算结果不准确等问题,提出了一种基于K-Means聚类和果蝇算法优化多分类相关向量机(Multi classification correlation vector machine,MRVM)的快速计算低压台区线损计算方法,并在Matlab中搭建算法模型.针对台区线损数值分散的问题,先使用K-Means聚类算法将台区样本进行归类.使用归类的样本对果蝇算法优化的MRVM进行训练,得到线损率和台区参数之间的映射关系.以四川某地的500个台区样本进行实例验证,并与传统理论线损计算方法结果进行了对比.结果表明,所提出的方法可以有更好的计算精度.同时可以提高当前线损理论计算的自动化程度,减少计算工作量,提高电网公司配电网运行效率.