近红外光谱快速测定糖化血红蛋白的模型优选

• 作者: 韩筠
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 化学
• 关键词: 糖化血红蛋白 模型优选 近红外光谱 MW-PLS方法 EC-MLR方法
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 153-156,159
• 页数: 5页
• 分类号: O657.33
• 语种: 中文

摘要

糖化血红蛋白(HbA1c)是评价长期血糖控制的基本指标,与糖尿病及其并发症密切相关,目前它的检测方法都较为繁琐.近红外光谱(NIR)技术具有检测快速且无污染的优势,但它不能直接分析HbA1 c这一相对性指标.针对NIR技术不能直接分析HbA1 c的问题,采用间接分析方法,即先定量分析总血红蛋白(Hb)和糖化血红蛋白的绝对含量(Hb·HbA1c),然后根据这两个指标的预测结果算出HbA1 c的预测值.为了实现高精度定量分析,采用移动窗口偏最小二乘(MW-PLS)和等间隔多元线性回归(EC-MLR)两种方法进行特征波长筛选.结果表明:两种方法得到的HbA1 c的检验预测均方根误差(V_SEP)和预测相关系数(V_RP)分别为0.44％、0.918和0.50％、0.908,两种方法均取得了比较好的预测效果.因此,采用NIR技术间接分析HbA1 c的建模方法是可行的,这为糖尿病的快速筛查、诊断、预防和控制提供了有效的新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩筠		5	1	1.0	1.0