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摘要:
洪水监测对流域洪水预报预警,防洪工程调度及洪水风险管理至关重要.以珠江流域为研究区,基于重力恢复与气候实验卫星(Gravity Recovery and Climate Experiment,GRACE)数据研究2002年4月-2017年6月陆地水储量异常(terrestrial water storage anomaly,TWSA)的变化情况,并结合全球陆地数据同化系统模拟的TWSA/气温、卫星降雨数据构建广义回归神经网络(general regression neural network,GRNN)模型延长TWSA序列(2000年1月-2018年12月),通过计算洪水潜力指数(flood potential index,FPI)监测大尺度洪水事件.结果 表明:①五套官方GRACE产品的相关性较强,且GRACE监测的TWSA相对基于水量平衡的估算结果存在1~2个月提前期;②基于GRNN模型延长的TWSA与全球陆地数据同化系统模拟值高度相关,说明GRNN模型预测能力较强;③使用GRNN模型预测的TWSA数据计算FPI,发现其对流域2008年4-12月发生的大尺度洪水事件起到了较好的监测作用.
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GRACE
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超定量洪水样本
工程合理使用年限
洪水风险
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于GRACE重力卫星的珠江流域大尺度洪水监测
来源期刊 水力发电学报 学科
关键词 GRACE GRNN 洪水事件 监测 珠江流域
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 68-78
页数 11页 分类号 P343
字数 语种 中文
DOI 10.11660/slfdxb.20210507
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
GRACE
GRNN
洪水事件
监测
珠江流域
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中国北京清华大学水电工程系
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