基于拉矫力电流信号的连铸机状态评估方法研究

• 作者: 邹康 容芷君 但斌斌 刘洋
• 来源期刊: 武汉科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 连铸机 拉矫力 电流信号 故障诊断 SVM模型 状态评估
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 页码范围: 176-181
• 页数: 6页
• 分类号: TH16|TF77.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3644.2021.06.003

摘要

针对连铸机状态评估问题,本文提出以一机两流连铸生产过程采集的拉矫力电流信号为特征来源的方案.首先,分析了信号变化与连铸机各工况的对应关系,并依此提取出两流同时处于正常浇铸工况时的信号;再根据两流信号的数值、趋势差异对样本进行标记;为保留信号的时序性和关联性以及综合信号变化对连铸机状态的影响,特对两流信号进行特征统计计算;最后应用SVM模型对特征重构后的电流信号进行分类,准确率可达91.46％.结果显示,该方法能有效评估连铸机运行状态.