基于生长曲线与气温累积效应的气象负荷预测

• 作者: 张秋桥 王冰 汪海姗 曹智杰
• 来源期刊: 现代电力
• 关键词: 气象负荷 生长曲线 相关性分析 气温累积效应 极限学习机
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 智能电网|Smart Grid
• 页码范围: 171-177
• 页数: 7页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文
• DOI: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2020.0234

摘要

夏季受高温天气的影响,由降温设备所引起的气象负荷日趋变大.针对气象负荷获取困难以及负荷预测精度不高的问题,提出一种新的气象负荷预测方法.首先,为获得准确的气象负荷数据,采用生长曲线来描述基础负荷的增长特性,通过剔除基础负荷来获得气象负荷数据;其次,考虑到夏季高温天气的气温累积效应,需要对高温天气的日最高温度进行修正,提出一种基于气象负荷的温度修正方法及相应模型;最后,建立粒子群优化的极限学习机负荷预测模型,分别对总负荷和气象负荷进行预测.算例分析结果表明,基于生长曲线与气温累积效应提升了负荷预测效果,验证了所提算法和模型的有效性.