小波神经网络对风力发电机组功率变流器的故障诊断

• 作者: 孙泽贤 孙鹤旭 张靖轩 徐勤奇 邹文仲
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 风力发电机组 功率变流器 故障诊断 小波变换 神经网络 电压信号分解
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 电子技术及应用
• 页码范围: 162-166
• 页数: 5页
• 分类号: TN876-34|TM464
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2021.01.034

摘要

研究了永磁同步风力发电机组网侧功率变流器开关器件的开路故障问题,提出一种新的开路故障诊断方法,以实现对单个或两个开关器件同时开路的多种故障进行诊断.首先采集不同故障下网侧功率变流器的电压信号作为原始信号,利用小波变换对此信号进行分解和重构,再对小波变换后得到的数据进行特征分析和判定,将特征分析和判定后的数据作为BP神经网络的输入进行决策分类.仿真结果表明,该方法能够区分网侧功率变流器多开路故障,且诊断准确率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张靖轩		1	0	0.0	0.0
2	孙鹤旭		1	0	0.0	0.0
3	孙泽贤		1	0	0.0	0.0
4	徐勤奇		1	0	0.0	0.0
5	邹文仲		1	0	0.0	0.0