高分五号遥感影像地表信息分类方法研究

• 作者: 孔令尧
• 来源期刊: 经纬天地
• 关键词: 高分五号 高光谱影像 地表变化监测 地表分类
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 卫星遥感
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7563.2021.02.014

摘要

随着遥感技术的发展,高光谱影像数据在地表信息分类中的优势得到了广泛关注,本文针对地表信息分类的方法进行了探索研究.依据经过预处理后的高分五号高光谱影像数据,利用基于波谱特征的光谱角匹配法、基于统计特征的支持向量机法和ENVINet5深度学习模块对公路、居民地、林地、耕地、厂房和工业空地,共六类典型地物进行提取分类及结果分析,并从定性、定量和效率三个维度进行综合评价.