基于语境感知和迁移学习的口语理解方法

• 作者: 李佳珊 李中华 孔洁
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 迁移学习 语境感知 口语理解 英语
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 7-12,19
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2021.02.002

摘要

口语理解是语言处理中的重要组成部分.在语言翻译中,口语理解可以将自然语言用户的话语解析为语义框架.为了提高口语理解的性能,在多回合对话中可以加入上下文信息.但是收集大规模的人工标记的多轮对话语料库是复杂,昂贵的,且不现实的.所以在此提出了一个上下文编码语言转换器(CLT)模型,以便于利用各种上下文信息.实验结果表明,在两个大规模的单轮对话基准测试和一个大规模多回合对话测试中,该模型与现有的转移学习方法相比,性能提高显著.