AI对未来会计变革研究——基于技术视角

• 作者: 黄亮
• 来源期刊: 盐城工学院学报（自然科学版）
• 关键词: 人工智能 光学学符识别 自然语言处理 数据挖掘 大数据
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 经济·管理
• 页码范围: 53-58
• 页数: 6页
• 分类号: F230
• 语种: 中文
• DOI: 10.16018/j.cnki.cn32-1499/c.202104011

摘要

人工智能目前是全社会关注的热点,人工智能技术丰富多样,发展迅速,有必要结合会计领域自身的特点,对影响会计发展的人工智能关键基础技术进行梳理,从技术角度探讨AI对未来会计的影响.介绍了OCR、NLP和大数据等人工智能基础技术,探讨这些技术对未来会计发展的影响路径,最后系统分析了变革中可能遇到的瓶颈问题和解决方案.