水稻赖氨酸含量测定方法改进及其最优动态分类研究

• 作者: 陈庭木 李景芳 邢运高 徐波 王宝祥 徐大勇
• 来源期刊: 中国稻米
• 关键词: 赖氨酸含量 测定方法 动态聚类 轮回选择算法
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 专论与研究|Special Thesis & Basic Research
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: S324|S511
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8082.2021.02.010

摘要

赖氨酸是水稻营养成分中第一限制性氨基酸.为优化赖氨酸的测定方法,设置了本试验,通过超声振荡器取代普通振荡器,进行300W超声功率下酰化用时及染料结合反应用时的研究.结果 表明,最佳酰化用时为15min,染料结合用时为90 min.与国标法相比,优化后的方法酰化用时变长、染料结合用时变短,测定总用时明显缩短,但测定结果和试验精度更高.可见,采用超声波振荡代替传统振荡器振荡能改进赖氨酸的测定方法.另外,采用最优动态聚类法对赖氨酸含量进行分类,能防止人为分类的不确定性,做到分类方案的最优化.