基于生产经营状态识别的低误报率窃电检测二次筛查方法

• 作者: 刘厦 刘正谊 杜章华 杨艺宁 苏盛 薛阳
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 窃电检测 负荷特征 近邻传播 误报率 状态识别 行为模式
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 97-104
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20200222002

摘要

数据驱动的窃电检测方法主要根据电量及派生指标识别低电量异常,容易受干扰影响误报.利用工商业用户生产经营状态指标大致固定的特点,提出基于生产经营状态识别的窃电二次筛查方法.首先,将检出的低电量异常用户每天的三相功率作为负荷特征,用以标识其当天的用电行为模式及生产经营状态.然后,将每天的负荷特征进行近邻传播聚类.当低电量异常时段负荷特征与正常低电量生产经营状态聚为同类时,认为是用户状态正常转换导致的异常,可排除窃电嫌疑.基于实际窃电数据的测试表明,所提方法可降低误报率.