基于分频智能反演的储层预测研究 ——以大庆黑鱼泡南部探区为例

• 作者: 姜振海
• 来源期刊: 地质科学
• 关键词: 分频智能反演 储层预测
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 页码范围: 1052-1061
• 页数: 10页
• 分类号: P631.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.12017/dzkx.2021.055

摘要

分频反演是近年发展起来的一种先进的地震反演技术.大庆黑鱼泡南部探区存在鼻状构造,是油气富集有利部位.本文基于分频智能反演的储层预测研究,根据地震资料频谱确定分频参数:低频在8 Hz左右,主频35 Hz左右,高频60 Hz左右.根据地震频谱计算得到具有一定带宽的低、中、高频属性.运用支持向量机算法对目标曲线进行分频智能学习训练,学习后曲线相关性达到0.90,满足储层预测的要求.最终,本文将重构曲线与三维地震数据的非线性映射关系引入到二维地震进行分频智能反演,得到二维区阻抗体,对砂岩的预测性较好,为后续的地质建模提供了良好的基础输入数据.