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摘要:
GIS设备出现缺陷会导致变电站发生事故,给电网带来巨大经济损失.针对目前变电站大规模的人工巡检存在着效率低下、易漏检等问题.文中对X射线无损检测得到的GIS设备图片进行研究.对获得的GIS图片进行恰当预处理,提出一种改进的FCM算法进行分割,在传统的FCM分割算法基础上,引入非隶属度、不确定度且结合图像的领域信息进行分割GIS设备图像,采用SVM分类器进行缺陷检测.实验表明,此方法缺陷检测率能达到90%以上.
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 X射线无损检测的GIS设备缺陷检测研究
来源期刊 电子设计工程 学科 工学
关键词 X射线成像 GIS图像增强 FCM分割算法 缺陷检测
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 测量与控制
研究方向 页码范围 78-82
页数 5页 分类号 TN209
字数 语种 中文
DOI 10.14022/j.issn1674-6236.2021.01.016
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
X射线成像
GIS图像增强
FCM分割算法
缺陷检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
52-142
1994
chi
出版文献量(篇)
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