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摘要:
在油田设计、施工和运行过程中,产生了大量的数据,随着数据储存量的增多,出现大量缺失和错误数据,且无法直接从系统中获得腐蚀风险管控措施.文中结合数据库平台的生产数据、检测数据、路由数据和腐蚀相关数据等,运用6σ方法,对异常数据进行筛选,运用窗函数法,对缺失数据进行补齐,通过数据对照,发现补齐后的数据误差较小,为海底管道腐蚀数据的管理提供参考.
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文献信息
篇名 海底管道腐蚀数据处理研究
来源期刊 管道技术与设备 学科
关键词 海底管道 腐蚀数据 异常处理 缺失补齐
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 15-17,20
页数 4页 分类号 TE88
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9614.2021.02.004
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研究主题发展历程
节点文献
海底管道
腐蚀数据
异常处理
缺失补齐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
管道技术与设备
双月刊
1004-9614
21-1312/TH
大16开
辽宁省沈阳市大东区北海街242号
8-145
1993
chi
出版文献量(篇)
2354
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4
总被引数(次)
10886
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