不同冠层阻力模型在夏玉米蒸散发计算中的优化应用

• 作者: 林馨贝 周岗 郑泽涛 赵璐 梁川
• 来源期刊: 灌溉排水学报
• 关键词: 蒸散量 模型 冠层阻力 敏感度 参数优化
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 作物水肥高效利用|Efficient Use of Water and Fertilizers by Crops
• 页码范围: 28-35
• 页数: 8页
• 分类号: S161.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13522/j.cnki.ggps.2020450

摘要

[目的]更精确地估算怀来地区夏玉米蒸散量(ET).[方法]利用怀来站点2013年的气象数据与涡度相关数据,分别采用最小二乘法与蚁群算法优化冠层阻力Jarvis模型(JA模型)和耦合表层阻力模型(CO模型)中的经验参数,使用BP神经网络模型分析冠层阻力(rc)对各气象因子的敏感程度.再利用2014年的气象数据计算ET,并以涡度相关系统实测的ET为标准验证参数优化的结果.[结果]①r c对各影响因子敏感程度从大到小顺序为:Rn>LAI>θ>T>VPD.②使用蚁群算法优化的CO模型拟合rc结果最好(R2=0.89,RMSE=410.90 s/m,d=0.88).③使用蚁群算法优化后的CO模型模拟ET精度最高(R2=0.72,RMSE=1.07 mm,d=0.75).[结论]Rn和LAI是影响夏玉米rc的主要因素,使用蚁群算法优化CO模型中的参数,可以获得精度最高的r c拟合结果和ET估计值,可为夏玉米精量用水提供理论依据.