基于遗传算法的电气设备结构优化

• 作者: 王冰 刘延龙
• 来源期刊: 黑龙江电力
• 关键词: 电气化 关键参数 遗传算法 结构优化
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 电网技术|Power System Technology
• 页码范围: 68-72
• 页数: 5页
• 分类号: TM921|U283.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.13625/j.cnki.hljep.2021.01.013

摘要

采用遗传算法对新型铁路占用检测设备的参数进行了优化,给出了使设备性能最优的参数匹配.分析对新型铁路占用检测设备性能影响较大的关键参数,分析了各参数变化对无车轮时与有车轮时感应电动势的影响,给出了各参数与感应电动势及其变化率的函数关系;建立了关于感应电动势变化率、无车轮时感应电动势与有车轮时感应电动势的多目标优化模型,并基于加权组合法将多目标优化函数重构为单目标函数,通过判断矩阵法给出了各个分目标函数的加权因子;提出了基于遗传算法的新型铁路占用检测设备参数优化方法.通过仿真计算,对基于优化算法的参数匹配与其他的参数匹配的目标函数值进行了对比,验证了所提优化方法的可行性与有效性.