基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
传统迭代最近点(Iterative Closest Point,ICP)算法在进行点云配准时,若点云初始位置相差较大时,容易陷入局部最优,同时,该算法无法解决部分重叠的点云的配准问题.鉴于此,提出了一种改进的ICP 激光点云精确配准方法.首先通过对两片点云的主成分分析并矫正主轴方向以完成初始配准,获得一个较好的初始位置.然后利用2 次搜索最近距离来获取各点的概率值,并将其嵌入到最小二乘函数中来改进ICP 算法,以达到对部分重叠的点云进行配准的目的.实验结果表明,在不同重叠度的数据下,提出的方法的配准误差分别为0.307 8 mm、0.287 2 mm;运行时间仅为4.4 s、4.2 s.该方法可以对初始位置相差较大且具有部分重叠的点云进行精确配准,同时提高运行效率并对噪声具有相应的鲁棒性.
推荐文章
改进的多视点云精确配准技术
点云配准
最近点迭代算法
主元分析法
曲率
基于ICP算法的多视点云配准方法
多视点云配准
ICP算法
三维激光扫描
点云数据采集
基于SAC-IA和改进ICP算法的点云配准技术
点云配准
ICP算法
SAC-IA
方向向量阈值
双Kinect联合扫描点云配准方法
Kinect标定
棋盘格标定
点云配准
迭代最近点算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种改进的ICP激光点云精确配准方法
来源期刊 激光杂志 学科 工学
关键词 点云配准 ICP 主成分分析 重叠度,概率值
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 光电测量与检测
研究方向 页码范围 84-87
页数 4页 分类号 TN958.9
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.jgzz.2021.01.084
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (82)
共引文献  (11)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1956(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1966(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2013(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2014(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2015(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2016(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2017(16)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(15)
2018(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2019(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2020(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
点云配准
ICP
主成分分析
重叠度,概率值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光杂志
月刊
0253-2743
50-1085/TN
大16开
重庆市黄山大道杨柳路2号A塔楼1405室
78-9
1975
chi
出版文献量(篇)
8154
总下载数(次)
22
总被引数(次)
33811
论文1v1指导