射频指纹识别技术方法综述

• 作者: 张振 贾济铖 康健 林云
• 来源期刊: 无线电通信技术
• 关键词: 射频指纹 辐射源识别 信号处理 模式识别
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 专家论坛|Expert Forum
• 页码范围: 249-258
• 页数: 10页
• 分类号: TN91
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3114.2021.03.001

摘要

射频指纹识别是指通过信号处理手段,对采集的无线信号进行特征提取,从而实现辐射源设备个体识别的一项技术.近年来,辐射源个体识别技术相关理论与实践应用不断完善,指纹特征提取方法的硏究取得了较大的进展.通过对国内外大量研究成果的总结,整理出现有方法的框架.该框架根据不同射频指纹特征对辐射源设备的表述角度不同,将射频指纹识别粗略地划分为基于信号处理、基于深度学习及基于物理建模的三大类技术.首先介绍射频指纹基本理论,包括基本模型、产生机理、分类识别过程和射频指纹特性;然后系统梳理了辐射源指纹特征提取方法的研究现状,并简要介绍了射频指纹识别系统的评估方法.最后,对辐射源指纹特征提取的几个潜在研究方向进行分析和展望,希望对辐射源个体识别的研究和应用有所裨益.