一种焦类炭材料颗粒度在线检测系统的研究

• 作者: 梁爽 何永辉 翁小平 殷泽军
• 来源期刊: 宝钢技术
• 关键词: 颗粒度 筛分 机器视觉 焦类炭材料
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 智能制造技术专栏(Ⅱ)|Intelligent Manufacturing Technology Column (Ⅱ)
• 页码范围: 22-26
• 页数: 5页
• 分类号: TE626.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0716.2021.03.005

摘要

焦类炭材料的颗粒尺寸分布是重要的质量指标之一.目前,主要采用人工筛分抽样统计焦类炭材料的尺寸分布的方法,统计结果粗糙,抽样效率低下,工人劳动强度大,无法自动化完成.基于上述问题,研发了用于实际生产线的焦类炭材料颗粒筛分装置及成像测试分析方法,根据颗粒度的判断规则,最终实现自动化粒径检测,实现对焦类炭材料粒度的及时反馈.运行证明,系统运行稳定、可靠,筛分准确率很高,大大提升了生产效率和产品质量.